Les investissements en IA atteignent des niveaux records. Pourtant, personne ne parle vraiment de bulle. Ce n’est pas une coĂŻncidence : les excès sont toujours mieux visibles rĂ©trospectivement qu’au moment oĂą ils se forment.
Pour comprendre ce qui se passe aujourd’hui, il faut revenir Ă la mĂ©canique mĂŞme des cycles d’investissement technologique.
1. Toute bulle repose sur une histoire rĂ©elle. L’IA gĂ©nère des perspectives de productivitĂ© concrètes, qui justifient un besoin massif de capital aujourd’hui pour capter une demande future encore incertaine. Les hyperscalers n’ont pas le choix : ne pas investir est presque plus risquĂ© qu’investir, c’est une question de survie concurrentielle. Ce mĂ©canisme, en lui-mĂŞme, est relativement classique.
2. Ce qui change davantage, c’est le degrĂ© d’incertitude propre aux nouvelles technologies. Contrairement Ă l’immobilier, qui a des paramètres de demande plus balisĂ©s, l’IA ne dispose d’aucun plafond naturel. Cette incertitude ne pousse pas Ă la prudence : elle pousse Ă l’excès.
3. Le levier financier commence Ă se superposer Ă cette dynamique. Les valorisations intègrent des scĂ©narios très optimistes, les flux se concentrent massivement sur le thème IA au dĂ©triment du reste de l’Ă©conomie, et les niveaux de levier sur les marchĂ©s rappellent ceux observĂ©s Ă la fin des annĂ©es Internet.
Bulle ou pas bulle n’est pas vraiment la question. On constatera à la fin l’ampleur des excès potentiels. La question qui se pose aujourd’hui est la suivante : si la demande réelle tarde à rejoindre les capacités créées, quelles seront les conséquences d’une inversion des effets de richesse accumulés jusqu’ici ?
Retrouvez l’analyse de Philippine Watteaux et Loic Cadiou dans le dernier épisode de Macro In Motion.
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